面试大致感想

心得

这些面试其实都没有想象中那么难，OPPO 字节（还有三面） 米哈游都给过了二面。但是很意外过了STCA的二面，可能这些企业都得拒了。

米哈游

岗位

大模型中台

需要加强

• 对混合专家模型的理解和把握
• 理解企业需要什么，很轻松，很愉快的面试。
• 和面试官讲Mistral 7*8的SMOE，面试官问为什么加这个loss
• 问面试官一共多少人过了一面，结果被面试官拒绝回答哈哈哈哈。
• 他们有两个东西比较有趣，一个是要自己搞强大的基线模型，第二是给游戏的同事们找应用场景。 ## 结果 一面二面都过了,但是hr面太晚,拒了

OPPO研究院

岗位

研究员

心得

收获特别多，学习到很多，非常匹配的一个方向，可惜决定去STCA了。

需要加强

• 对Transformer内部结构的一个推理，尤其是对Transformer单条训练数据合并为多条企业内部情况的一个理解，对SFT流程预训练会碰到的情况的一个理解，尤其是对shuffle，Transformer注意力编码器，batch_size，学习率的一个理解？。
• 稀疏混合lora的一个灵感。
• 对异构模型混合专家的理解。
• 对Mistral 7*8b 论文的理解。

• 结果

  一面二面都过了

字节

抖音核心

对话机器人

结果

一面二面都过了,但是还有三面,同时STCA的offer下来了,想了想实在不想再准备了,而且加班也很难搞定,拒了.

沙特阿美

全球第二大市值公司，有空可以看看哈哈哈

https://china.aramco.com/zh-cn/careers

委婉地拒绝offer

非常感谢您之前对我的面试和指导。但是我今天下午接到了**的offer，考虑到通勤距离、工作时间等因素，我决定接受 XXXX公司的offer 。

您的面试令我印象深刻。在所有面试中，您是我遇到过最有耐心、最尊重面试者的面试官。您在实际业务中遇到的问题，也让我认识到我对实际训练场景、论文叙述逻辑和模型的深层次结构认识不足。在分析和解决实际问题上，我需要向您学习。

SFT和RAG的应用与我的研究方向非常契合。我目前是研一学生，未来研二、研三有机会也会申请贵公司的实习。希望未来有机会参与到您的项目中，向您学习更多知识和经验。感谢您的指导！

总结

这个博客有时间补完,最近实在太忙了,救命.

大致实习要求

智能对话 内容理解 多模态 nlp 算法风险识别 流畅自我介绍 每个项目思考 职业方向 nlp的算法基础

方向

• 智能对话：做一个抖音的对话机器人
• 内容理解：多模态视频理解
• 算法工程师：算法风险识别，机器识别黄暴内容

要求

• 非常流畅的自我介绍
• 每个项目的思考
• 未来的职业方向

考核

• NLP的算法基础
• 简历上每个详细的项目，细节

面试时间

• 看邮件

NLP知识 不牢

####　困惑度

###　python的基础面试知识

深拷贝 浅拷贝

对 MOE的理解

RAG

召回率

如何减少缓存占用

你在中国电信研究院 RAG

DeepSpeed 如何使用？

用了哪些embedding技术

自我介绍要准备图